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IT-gestütztes Ressourcen- und Energiemanagement (eBook)

Konferenzband zu den 5. BUIS-Tagen
Autor: Jorge (Hrsg.) Marx Gómez
CHF 80.55
ISBN: 978-3-642-35030-6
Einband: PDF
Verfügbarkeit: Download, sofort verfügbar (Link per E-Mail)
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In diesem Tagungsband zu den 5. BUIS-Tagen (15. Tagung der Fachgruppe Betriebliche Umweltinformationssysteme der Gesellschaft für Informatik e.V.) werden aktuelle Themen des IT-gestützte Ressourcen- und Energiemanagements präsentiert mit dem Fokus auf: Green IT und Energieeffizienz, Stoffstrommanagement, Green Production, Green Logistics, Nachhaltigkeitsmanagement und Kommunikation, Green Software sowie Materialeffizienz und Recycling. In der "Students Corner" präsentieren Studierende eigene Lösungsansätze aus Projekten und Abschlußarbeiten.
Autor Marx Gómez, Jorge (Hrsg.) / Lang, Corinna (Hrsg.) / Wohlgemuth, Volker (Hrsg.)
Verlag Springer Berlin Heidelberg
Einband PDF
Erscheinungsjahr 2013
Seitenangabe 566 S.
Ausgabekennzeichen Deutsch
Abbildungen XIV, 566 S. 127 Abbildungen
Auflage 2013

Über den Autor Jorge (Hrsg.) Marx Gómez

Prof. Jorge Marx Gómez is a full Professor and Chair of Business Information Systems at Carl von Ossietzky University, Oldenburg, Germany. His research interests include very large business applications, business information systems, federated ERP systems, business intelligence, data warehousing, interoperability and environmental management information systems. Prof. Anael Sam is an Associate Professor of Information Technology and Chair of the Smart Electronics Systems Development (SeSDev) research group at the Nelson Mandela African Institution of Science and Technology, Tanzania. His research interests include cyber security, electronics engineering, mobile and wireless communication systems, and software quality assurance engineering.  Dr. Devotha Godfrey Nyambo is a Lecturer and Head of Artificial Intelligence and Complexity Sciences at the Nelson Mandela African Institution of Science and Technology, Tanzania. Her research interests include appliedmachine learning, multi-agent systems, modeling and simulations, and agricultural informatics.

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